数据治理培训学习学校中心

数据治理培训学习学校

第一天：数据治理基础与核心体系

1. 培训导入与数据治理发展趋势

· 培训目标与内容介绍

· 数据治理的价值与意义

· 行业内外数据治理发展现状与趋势

2. 数据治理基础理论与体系框架

· 数据治理的定义、范围及主要内容

· 数据治理和数据管理的关系

· 业界主流数据治理框架（如DAMA、DCMM等）

3. 数据标准与数据质量管理

· 数据标准（通用、业务、技术标准）制定流程

· 数据质量维度及度量方法

· 数据清洗与数据质量提升工具和案例

4. 数据资产梳理与目录管理

· 数据资产识别与分类分级

· 数据目录与元数据管理

· 数据地图与数据血缘分析实践

5. 小组讨论与案例分享

· 不同行业数据治理案例剖析

· 常见问题与培训小结

第二天：数据治理落地实施与管理优化

1. 数据安全与合规管理

· 数据安全治理体系和策略

· 合规要求介绍（如GDPR、网络安全法、数据出境等）

· 敏感数据识别与脱敏、加密管控实践

2. 主数据管理与数据架构设计

· 主数据、参考数据及主数据管理（MDM）流程

· 数据架构规划、数据模型与流程设计

· 数据一致性与共享管理

3. 数据治理组织与制度建设

· 数据管理组织架构（数据委员会、数据官、数据管理员等）

· 制度流程设计与责任分工

· 数据治理文化培育与变革管理

4. 数据治理平台与工具应用

· 主流数据治理与数据智能平台选型

· 数据治理工具使用演示（如数据质量、数据血缘、元数据管理系统）

· 数据服务化与开放接口管理

5. 综合实训与方案设计

· 分组演练：制定企业数据治理落地方案

· 数据治理建设路径规划与路线图绘制

· 各组成果分享与点评

6. 总结与答疑交流

如需对特定行业、专项主题（如数据安全、主数据、数据资产盘点等）做进一步细化，请告知，可再次调整完善！