智能制造培训学习学校

 聚焦于智能制造核心技术、典型应用、落地实践与前沿趋势。适合企业管理、IT/OT工程师、生产技术、产品经理或高校师生等智能制造相关人员。

第一天：智能制造基础与关键技术

1. 培训引言与智能制造概览

培训目标与流程介绍

智能制造的内涵、发展历程与行业现状

“工业4.0”、中国智能制造2025框架解读

2. 智能制造体系架构

从传统制造到智能制造的演进

智能制造价值链与五大系统（设计、生产、物流、管理、服务）

智能工厂、数字孪生、智能车间等关键概念

3. 核心 enabling 技术

工业物联网（IIoT）：设备互联、数据采集与边缘计算

工业大数据与云平台

工业自动化与机器人

智能传感与实时监控

企业IT/OT融合基础

典型技术平台简介

4. 智能制造软件与系统

MES（制造执行系统）

PLM（产品生命周期管理）

ERP/SCADA/WMS等相关系统

软硬件集成典型案例

5. 应用场景案例解析

智能产线与自动化装配

柔性制造与定制化生产

预测性维护、能源管理、质量追溯等数字化赋能场景

6. 智能制造的数据与网络安全

工业现场数据安全特点

工控网络安全防护实践

7. 实践演练与互动答疑

典型智能工厂（视频/虚拟仿真）体验与讨论

学员自有需求交流与讲师答疑

第二天：智能制造落地应用与前沿趋势

1. 智能制造顶层设计与路线规划

智能制造整体规划与分步实施路线

智能工厂（车间）改造步骤、投融资与成本效益分析

关键成功要素与组织变革配套

2. 工业数据建模与分析

生产数据采集与建模基础

机器视觉、AI质检与流程优化

工业大数据分析平台、实时看板搭建实用指南

3. 设备互联与工业通信协议

典型协议解析（OPC UA、MQTT、PROFINET、Modbus等）

边缘计算与远程维护

4. 数字孪生与工业仿真

数字孪生概念、技术实现、应用案例

工厂/产线仿真基础（简要工业仿真软件如FlexSim、Tecnomatix介绍）

5. 行业落地案例分享

汽车、电子、装备制造、医药等行业案例剖析

经验总结与应用成效

6. 智能制造趋势与政策解读

人工智能、5G、区块链与智能制造结合展望

产业政策、标准体系与资质认证

7. 方案实践与小组任务