图像算法实战培训

 课程核心模块​

​1️⃣ 基础夯实​

· 图像处理基础：滤波/边缘检测/特征提取（SIFT/SURF/ORB）

· OpenCV/Pillow实战：图像增强、几何变换、目标标注

​2️⃣ 深度学习CV核心​

· ​分类任务​：ResNet、EfficientNet、Vision Transformer

· ​检测任务​：Faster R-CNN、YOLO系列、DETR

· ​分割任务​：UNet、Mask R-CNN、Segment Anything（SAM）

· ​关键点&姿态估计​：HRNet、OpenPose

​3️⃣ 前沿技术与工业优化​

· 模型轻量化：知识蒸馏、剪枝、量化（部署到移动端/边缘设备）

· 自监督学习：对比学习（MoCo/SimCLR）

· 多模态应用：CLIP、Stable Diffusion图像生成

​4️⃣ 项目实战​

· ​工业缺陷检测​（半导体/纺织行业）

· ​人脸识别与活体检测​（金融级安全方案）

· ​遥感图像分割​（卫星/无人机数据）

· ​医疗影像分析​（CT/X光病灶识别）

适合人群​

· 计算机/数学/电子相关专业学生，想进入AI视觉领域

· 算法工程师（转岗CV方向或技能提升）

· 希望独立完成计算机视觉项目的开发者